Planet

Rober a ver si todo sale bien que quiero ser el primero en probarlo xD
Adios

Sí han sido alienizados. De todas formas los paquetes .deb están mal y estoy rehaciéndolos. En cuanto los tenga listos los vuelvo a subir. El tarball sí es correcto.
PD: En cuanto tenga tiempo termino el tutorial para poder usarla y así probarla.

Roberto los paquetes rpm han sido alienizados? si es así deberías indicarlo porque a veces se instalan en directorios raros para las distros de la rpm.
Voy a intentar pasartela a 32-bit tienes algun código para hacer pruebas.
Un saludete

Hay algo visible, a lo largo de mañana colgaré un par de capturas de los menús. Un saludo y ¡gracias por tu apoyo!

¿Cómo va el proyecto? ¿Hay algo visible ya?
Ánimo!

Cool Imaging Project

Sistema de caracterización global y local de imágenes digitales mediante extracción de rasgos basados en contenido
Desarrollo software llevado a cabo por Luis A. González Jaime y Ricardo J. Palma Durán, estudiantes de Ingeniería Informática de la Universidad de Granada.
Motivación
Nuestro objetivo es el de contribuir al desarrollo científico, mediante un proyecto de caracterización de imágenes mediante la extracción de rasgos basados en contenido, donde se puedan realizar estudios globales y locales. El sistema permite, en última instancia, caracterizar tanto global como localmente una imagen digital, mediante rasgos matemáticos de utilidad para la propia caracterización. La idea que nos mueve es la de crear una herramienta de propósito general que aglutine una gran diversidad de técnicas de caracterización basadas en contenido, la cual pueda ser usada por todo tipo de especialistas, independientemente del campo en el que se muevan. Al tratarse de una aplicación de tratamiento de imágenes, ésta debe incluir herramientas clásicas de manipulación de imágenes digitales, independientemente de la caracterización que posteriormente se pudiera hacer de éstas.
La caracterización de imágenes es un campo en continuo avance. El avance científico en este área permite el desarrollo de nuevas técnicas de caracterización. Es por ello que el proyecto se ha desarrollado con la filosofía de ampliabilidad en mente: una estructura fácilmente extensible permitirá la incorporación de nuevas técnicas y algoritmos para los que no se haya dado soporte inicialmente.
Desarrollo y Funcionamiento
Teniendo en cuenta el concepto de ampliabilidad y que la aplicación pueda ser utilizada por cualquier tipo de especialista, el desarrollo del proyecto se ha visto altamente influenciado por la herramienta de desarrollo seleccionada. Se eligió el framework Eclipse Rich Client Platform por dos razones fundamentales. Por un lado, permite aprovechar la potencia del framework Eclipse para nuestra aplicación, especialmente el sistema de Plug-in’s, de manera que una persona con conocimientos de programación pueda implementar nuevas operaciones sin tener que saber el funcionamiento interno de la aplicación. Por otro lado, la estética homogénea que provee, que junto al diseño realizado, trata que la utilización de la aplicación sea intuitiva y homogénea, haciendo que las operaciones se puedan realizar a golpe de click e introduciendo los parámetros requeridos. Una operación en la aplicación se llevaría a cabo de la siguiente manera: se abre una imagen, se dirige uno al menú izquierdo de operaciones, selecciona la operación deseada, introduce los parámetros si la operación los requiere y aplica la operación sobre la imagen haciendo click en aplicar.
Más información: https://forja.rediris.es/projects/cusl3-coolimage/

Si habéis echado un vistazo al SVN durante esta semana, habréis visto que ha tenido bastante movimiento y que ha sido debido al fruto de una nueva colaboración en el proyecto.El caso es que Estela me ha echado una mano para internacionalizar eOPSOA. Por ahora la interfaz está traducida al español y al inglés, y dentro de muy poco lo estará también en francés. Que lujazo ¿no? :-P¡Muchas gracias Estela! :-)

Bueno, pues eso, que la base de datos ya la he creado, ya se guarda en ella el tiempo con su fecha y tipo de cubo, y también he creado unas cuantas funciones en las consultas las cuales pueden averiguar la media de los x últimos tiempos, tu mejor tiempo(record), devolverte la lista entera de todos los tiempos, y lo que vaya surgiendo lo iré agregando a medida que pase el tiempo.
Esto me ha servido mucho po que he aprendido algo de base de datos, que no tenía ni idea de nada, y al menos ya se crear una base de datos, crear una tabla, hacer consultar, guardar, y todo ello con sqlite3, un módulo que viene integrado en python.
Dejo una captura para que veais como se muestra todo, la mediaDe(6) y el record:

Como son pruebas los tiempos están creados con time para mayor rapidez,
Saludos!!!

Gracias a Ingelabs tengo el placer de presentaros la RevD_e0 de la PCB de ArCan.
Corresponden a la última versión del esquemático publicado, de momento parece que todo funciona!
Espero que durante el fin de semana me de tiempo a montar y probar todas las PCB’s. Os mantendré informado.
Estoy super contento!!!

Bueno, por fin mas o menos funciona la captura del cubo con la cam, aunque ahora viene lo más dificil, la detectción de colores. Os dejo unas capturas y os cuento mas o menos como lo he hecho:
Esta es la pantalla en la cual tiene que insertar el cubo lo mejor posible en uno de los circulitos dados, los cuales estarán numerados para qu escojas desde cual hacer la foto.

Cuando hagas la foto ocurrirá lo siguiente:


Recortará la imagen para que la captura de colores sea lo más fácil posible.
La captura de los colores esta aun muy muy muy verde y no detecta los colores muy bien, pero os dejo un pantallazo para que veais mas o menos como voy avanzando:

Espero poder avanzar hasta que el programita resuelva el cubo, que aun no lo hace, y creo que es lo más importante
Saludos!!!!