Planet

18 Noviembre, 2008

SVN 4EVER

Tras un paréntesis preparando la logística para el desarrollo del proyecto volvemos a la carga. En este periodo, entre otras cosas, nos hemos dado de alta en la forja de Red-Iris y oh!! sorpresa!! Que gran satisfacción nos produce ver que la propia forja nos proporciona una interfaz de subversiones. Normalmente, utilizamos TortoiseSVN en Windows, para intercambiar información entre nosotros... "me pareció ver una linda tortuga!!!".Gracias por facilitarnos el trabajo, pero nunca olvidaremos que... WE LIKE TURTLES!!!.

18 Noviembre, 2008

encuentrame

Hello world!

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18 Noviembre, 2008

PA-MI

Aprendiendo

No hemos tenido mucho tiempo en estos 3 o 4 últimos días. A pesar de ello, hemos sacado algún rato para aprender a hacer una interfaz gráfica sencilla y ya está casi acabada. Nos pondremos con unos retoques en el código fuente de la primera utilidad para después hacer uso de ella con la interfaz gráfica. Como ya dijimos, estará en la forja lo antes posible para que se vaya viendo la forma de las utilidades.

18 Noviembre, 2008

Red Clover BI

DataMinig

Bueno, esta es la segunda parte, viendo que uno de mis amigos/profesor , me ha comentado que hay otras posibilidades mejores y en nuestro idioma , pues , hago este post para recomendar estos libros.
Bueno el libro que se me comento es Introducción a la Minería de Datos
Bueno , pues este es la portada
Resumen
“Introducción a la minería de datos” es un libro de minería de datos que describe, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El libro contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos, las técnicas que se requieren en cada fase del proceso: técnicas de preparación y almacenes de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación, agrupamiento, regresión, asociación, etc.) y técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
El otro libro recomendado es este:
Cuya portada es la siguiente:
Resumen
El objetivo del aprendizaje automático es conseguir que una máquina (habitualmente una computadora) sea capaz de utilizar datos o experiencias pasadas para resolver un problema que se le plantee. El ordenador puede realizar, de una forma adecuada y automática, un aprendizaje que le lleva a ser capaz de solucionar, por sí sólo, problemas que requieren ciertas habilidades más allá de la mera capacidad de cálculo. Para ello debemos ser capaces de indicarle de dónde debe aprender, cuál es el objetivo a cumplir, y qué tipo de resultados esperamos que nos ofrezca.
Hoy en día existen numerosas aplicaciones reales del aprendizaje automático funcionando satisfactoriamente, incluyendo métodos de optimización del comportamiento de un robot en el desarrollo de las tareas que debe realizar, sistemas que analizan datos de ventas pasadas para predecir las compras en un determinado cliente, aplicaciones de reconocimiento de caras, reconocimiento de la voz para identificación de las personas, extracción de información de datos bioinformáticos para detectar los genes que más influyen en determinadas enfermedades, etc…
Este libro tiene como objetivo presentar de forma comprensiva los métodos que se utilizan para abordar este tipo de problemas, cubriendo la mayoría de los paradigmas o métodos que se utilizan. Todos los métodos son explicados desde un punto de vista didáctico, tratando de que alguien no familiarizado con ellos sea capaz de entenderlos. Existen, por otro lado, una serie de capítulos dedicados a profundizar sobre aspectos avanzados de algunos métodos y se presentan también algunas aplicaciones reales.
Puntos clave:
El libro viene acompañado de un CD-Rom con uno de los paquetes de software más utilizados, el sistema WEKA (Waikato Environment for Knowledge Análisis), de amplia utilización en el mundo del Machine Learning.

18 Noviembre, 2008

Red Clover BI

Salimos en TodoBI

Pues si salimos en TodoBI .
Que es TodoBi , es uno de los blog mas famosos en BI OpenSource de habla hispana ahí dejo el link TodoBi recomiendo que se lea , si te interesa el tema claro.
Blog TodoBI

18 Noviembre, 2008

Sistema de caracterización global y local de imágenes digitales mediante extracción de rasgos basados en contenido