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R-squared

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Interfaz gráfica de usuario para R orientada a facilitar la docencia de Estadística en la Universidad
Actualizado: hace 31 mins 6 segs

Presentación usada durante la fase final del Concurso

Mar, 05/06/2014 - 02:40

Esta es la presentación que usamos durante la presentación del proyecto R-squared durante la fase final del Concurso Universitario de Software Libre en la Universidad de La Laguna.


Vídeo de la versión 0.2

Jue, 04/17/2014 - 02:15

Vídeo con algunas de las funcionalidades de la nueva versión 0.2 alfa de R-squared


Segunda versión alfa

Mar, 04/15/2014 - 04:01

Ya tenemos disponible la versión 0.2 (alfa) de R-squared-project.

Hay que realizar los siguiente pasos para instalarlo:

  • apt-get install r-base

Ejecutar R en la consola y escribir:

  • install.packages(“RInside”)
  • install.packages(“R2HTML”)

Finalmente instalamos el paquete:

  • dpkg -i r-squared_0.2-1_amd64.deb

Tareas pendientes

Lun, 04/07/2014 - 15:50

En el wiki del repositorio hemos creado una sección con las tareas pendientes, y que iremos actualizando a medida que vayan surgiendo.

https://gitorious.org/r-squared/pages/Tareas%20pendientes

Ahora mismo son las siguientes:

Tareas pendientes
  • Lista de modelos lineales
    • Almacenar cada modelo lineal en una nueva variable
    • Mostrar todos los modelos lineales creados
      • Se puede usar ls() para listar todas las variables
      • Comprobar si variable$call es distinto de NULL y empieza por “lm”
  • Añadir Box-Cox para calcular las posibles transformaciones
    • Se necesita cargar library(MASS)
    • boxcox(variable_lm)
    • Añadir la posibilidad de nuevas tranformaciones no estándares
      • Por ejemplo: variable^1.45

Primera versión alfa empaquetada

Lun, 04/07/2014 - 01:22

Aquí ponemos una primera versión alfa del programa empaquetado para 64-bits:

http://vps47904.ovh.net/owncloud/public.php?service=files&t=b99990461adff38ddd8200a02bac74e2

Hay que realizar los siguiente pasos para instalarlo:

  • apt-get install r-base
  • dpkg -i r-squared_0.1-1_amd64.deb

Ejecutar R en la consola y escribir:

  • install.packages(c(“Rcpp”,”RInside”))
  • install.packages(“R2HTML”, dependencies=TRUE)

 


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