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Fase final

A continuación detallamos el programa de actos de la Fase Final del Concurso Universitario de Software Libre que se desarrollará entre los días 17 y 18 de mayo de 2018 en el Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla.

Horario

Leyenda de colores
Proyectos finalistas Ponencias Descansos
Jueves 17
Hora Acto Ponente
10:00 - 10:30 Bienvenida y presentación Pablo Neira Ayuso (US, CUSL)
10:30 - 11:30 Guadaltech  
11:30 - 12:00 Descanso (Desayuno)   
12:00 - 12:35 Contribuciones a Tor Fernando Fernandez
12:35 - 13:10 Pendrive Reminder Almudena García
13:10 - 14:00 Señales de humo con matrices Wadobo
14:00 - 15:10 Almuerzo  
15:10 - 15:45 Contribuciones a mlpack Roberto Hueso
15:45 - 16:20 INEbaseR Andrés Nacimiento
16:20 - 17:20

Wikimedia España,
conocimiento libre
para todos desde España

Manuel Palomo Duarte
17:20 - Wadobeer  
19:00 - 20:00 Visita turística  
 
Viernes 18
Hora Acto Ponente
10:00 - 11:00 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Fernando Sancho Caparrini
11:00 - 11:35 Solaria Antonio Torres
11:35 - 12:10 Descanso (Desayuno)  
12:10 - 12:45 Flameshot Alejandro Sirgo
12:45 - 13:25 Read the spec Javier Jaramago
13:25 - 14:00 Entrega de premios + Cierre de 12ª edición  
14:00 - Aperitivo  
 

Presentación

Presentación de la fase final del concurso a cargo de Pablo Neira Ayuso, profesor de la Universidad de Sevilla, responsable de netfilter y cofundador del CUSL.

Wadobeer

Ronda de refrigerios patrocinada por Wadobo.

Visita guiada

La visita guiada empieza debajo de la Giralda a las 19:00.

Descripción de las ponencias

Guadaltech

Guadaltech nos presentará su empresa y como el Software Libre les ayuda a realizar las soluciones informáticas más apropiadas para cada cliente.

Señales de humo con matrices

Wadobo nos presentará Matrix.org, una red abierta para comunicación descentralizada y segura.

Wikimedia España, conocimiento libre para todos desde España

Wikipedia, la enciclopedia libre nacida en 2001, ha cambiado el paradiga de creación y consumo de conocimiento por parte del ser humano. Frente al modelo "tradicional" jerárquico basado en expertos que crean contenidos, se ha mostrado la validez de un modelo alternativa de multitudes horizontales que es el proyecto colaborativo más grande desarrollado por el ser humano. Wikimedia España es una asociación sin ánimo de lucro española, creada en 2011 y reconocida por la Fundación Wikimedia como capítulo Wikimedia en España. Su finalidad es promover directa o indirectamente todas las iniciativas de contenidos libres, especialmente los proyectos hospedados y apoyados por la Wikimedia Foundation, Inc. En esta presentación se mostrarán los principales proyectos que se han realizado desde el Wikimedia España para promover estos valores. Estos proyecto abarcan diversas temáticas, como colaboraciones educativas, concursos, estancias en museos, excursiones fotográficas, maratones de edición, actividades de diversidad y género, actividades educativas, material etnográfico o cobertura de eventos deportivos y culinarios, intentado aportar lo específico de nuestra localización geográfica.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Fernando Sancho Caparrini, profesor de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de Informática de la Universidad de Sevilla, nos hará una introducción al mundo de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.

Read the spec

Javier Jaramago, nos hablará de la importancia de las especificaciones.

Descripción de los proyectos finalistas

Contribuciones a Tor

Se recopilarán diferentes contribuciones al proyecto libre The Onion Router Project (Tor) que trataran sobre:
- Bugs
- Tickets
- Implementaciones
- Nuevas funcionalidades
Todas ellas aceptadas por la comunidad del proyecto.

Estudiante: Fernando Fernandez

Pendrive Reminder

¿Alguna vez has perdido un pendrive en un PC público? Esta aplicación solucionará tu problema.
Esta aplicación, en principio para GNU/Linux, detecta si intentas apagar el ordenador con el pendrive conectado, y te manda un aviso, deteniendo el apagado hasta desconectar el pendrive.

Estudiante: Almudena García

Flameshot

Flameshot surgió debido a la ausencia de una alternativa libre a un programa privativo de capturas y exclusivo de Mac y Windows. El objetivo principal actual es ser una herramienta completa y libre para los usuarios de GNU/Linux, ligera y con pocas dependencias. En general, enriquecer el ecosistema de herramientas libres que para algunos son de uso diario y fundamentales.

Estudiante: Alejandro Sirgo

INEbaseR

En colaboración con el ISTAC (Instituto Canario de Estadística), este TFM (Trabajo Fin de Master) se centra en la obtención, tratamiento y análisis de datos desde fuentes de datos abiertos a través de servicios API JSON. Las tecnologías utilizadas serán aplicaciones de software libre y R como lenguaje de programación.
Esta librería tiene como objetivo mejorar la funcionalidad del servicio API JSON del Instituto Nacional de Estadística (INE), creando mejoras como:
- Optimización de búsquedas utilizando caché (.RData)
- Mejorar la documentación existente.
- Facilitar la obtención de algunos datos al usuario utilizando lenguaje natural.
- Representación de la información para su mejor análisis.

Estudiante: Andrés Nacimiento

Solaria

Solaria es un juego para dispositivos móviles (Android) consistente en mantener un jardín, siendo posible seleccionar distintas plantas y árboles a mantener. El objetivo es alcanzar un ambiente relajado mientras se realizan tareas cotidianas relacionadas con la jardinería, como el regado o la poda. Se puede personalizar la experiencia eligiendo entre distintas plantas, decoraciones, y música ambiental.

Estudiante: Antonio Torres

Estudiante: Jaime Torres

Contribuciones a mlpack

La motivación detrás de mlpack es dar una herramienta que que sea lo suficientemente simple para ser usada por usuarios nuevos al mundo del machine learning, pero lo suficientemente flexible como para que sea de utilidad a usuarios más avanzados.
La idea es dar unas "cajas negras" que implementen diferentes algoritmos para tratar nuestros datos.
El proyecto consiste en contribuciones a mlpack.

Estudiante: Roberto Hueso

Patrocinan

Principal:

Oro:

Plata:

Bronce:


Organizan


Colaboran


Medios


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